Modelado Bayesiano intuitivo con PyMC#
Evento#
En esta actividad Oriol da un vistazo general a PyMC y habla sobre por qué es bueno potenciar tus habilidades de ciencia de datos con la programación probabilística. La presentación está organizada en capaz que van de lo genérico a lo específico. Cubre lo siguiente: las principales características del paradigma Bayesiano, la programación probabilística, PyMC, y, por último, algunos ejemplos prácticos de cómo usar PyMC para hacer modelado Bayesiano.
Detalles#
Audiencia: personas interesadas en la programación probabilística.
Esta es una presentación para principiantes. Es útil tener algo de conocimiento de Python y de estadística/ciencia de datos.
Ponente#
Oriol Abril Pla es un entusiasta de la estadística Bayesiana y del software de código abierto. Actualmente se encuentra haciendo un PhD en ciencias de la computación en la Universidad de Helsinki. Es también miembro de los equipos de ArviZ y PyMC.