Sobre PyMC

PyMC es una libreria de programación probabilistica para Python que permite a sus usuarios ajustar modelos Bayesianos usando varios metodos numéricos, entre los cuales destacan los métodos de Montecarlo basados en cadenas de Markov (MCMC por sus siglas en inglés) y variational inference (VI). Su flexibilidad y facilidad al extenderlo lo hacen aplicable a un gran numero de problemas. PyMC es un proyecto sin ánimo de lucro parte de la fundación NumFOCUS.

Más abajo hay una serie de videos sobre PyMC y como contribuir a la libreria. Os animamos a ver los videos y a guardaros la lista de reproducción de la serie sobre PyMC. Varios de estos videos tratan de como contribuir a PyMC.

¿Hay algún video que le resultaría útil, pero no está disponible? Háganos saber a través de info@dataumbrella.org.

• Modelado Bayesiano intuitivo con PyMC
• Introducción a las operaciones con arreglos en Python
• Introducción a la programación probabilística con PyMC
• Contribuyendo a PyMC
• Documentación para contribuir a PyMC
• Ejemplo de una Solicitud de cambios a PyMC